Demis Hassabis no sabía que iba a recibir el Premio Nobel de Química de la Real Academia de Ciencias de Suecia hasta que su esposa empezó a ser bombardeada con llamadas desde un número de Skype sueco.
«Colgó varias veces y luego siguieron insistiendo», afirmó Hassabis en una rueda de prensa convocada para celebrar el premio, junto a John Jumper, su colega en Google DeepMind. «Entonces creo que se dieron cuenta de que era un número sueco y me pidieron mi número».
Que haya ganado el premio, el más prestigioso en ciencia, tal vez no haya sido tan sorprendente: un día antes, Geoffrey Hinton, a menudo llamado el «padrino de la IA», y John Hopfield, de la Universidad de Princeton, recibieron el Premio Nobel de Física por su trabajar en aprendizaje automático. «Obviamente, el comité decidió hacer una especie de declaración, supongo, al reunirlos a los dos», dijo Hassabis en una conferencia de prensa organizada después de su victoria. Pero…
¿Qué hace la IA involucrada en la física y la química?
Por si no estaba claro: la IA está aquí, y ahora es posible ganar un Nobel estudiándola y contribuyendo a otros campos, ya sea física en el caso de Hinton y Hopfield o química en el de Hassabis y Jumper, que ganaron. junto con David Baker, científico del genoma de la Universidad de Washington.
«No hay duda de que este es un gran momento para la IA en la ciencia», afirma Eleanor Drage, investigadora principal del Centro Leverhulme para el Futuro de la Inteligencia de la Universidad de Cambridge. «Después de que ilustres informáticos hayan ganado los premios de Química y Física, todos nos estamos preparando para ver quién recibirá el Premio de la Paz», afirma, explicando que sus compañeros de oficina bromean sobre la posibilidad de que el propietario de xAI, Elon Musk, reciba ese premio.
Drage considera que la concesión de premios en Física y Química a investigadores de IA es «una gran controversia, no sólo dentro de esas disciplinas, sino también desde fuera», y sugiere que podría deberse a una de dos razones: o un cambio notable en límites disciplinarios provocados por la omnipresencia de la IA en la investigación académica, o porque «estamos tan obsesionados con los científicos informáticos que estamos dispuestos a colocarlos en cualquier lugar».
¿Es uno o es el otro?
No está segura de hacia dónde van las decisiones de esta semana. Pero Ella y otros confían en que marcará una diferencia significativa en el futuro de la investigación..
«Ganar un Nobel usando IA puede ser un barco que ya zarpó, pero influirá en la dirección de la investigación», dice Matt Hodgkinson, especialista independiente en integridad de la investigación científica y exjefe de integridad de la investigación en la Oficina de Integridad. de Investigación del Reino Unido. La pregunta es si influirá de la manera correcta».