Google ha compartido sus avances en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el valioso conocimiento de los expertos en salud, creando herramientas de diagnóstico significativamente más precisas y accesibles para todos.
Las investigaciones realizadas sobre diversos diagnósticos han demostrado una reducción en 9,4% en falsos negativos y 5,7% en falsos positivos, mejorar la precisión en la detección del cáncer de mama. Este avance es crucial en la lucha contra uno de los tipos de cáncer más comunes, que afecta principalmente a las mujeres, ya que el 99% de los casos ocurren en ellas, según la Organización Mundial de la Salud (OMS).
Por otra parte, el Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
“La inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender continuamente a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo que la convierte en un gran aliado para los profesionales sanitarios. salud. Es crucial que cada vez haya más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Incorporando nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no sólo sea técnicamente avanzada, sino que también nos permitirá crear soluciones muy relacionadas con nuestro género, además de más equitativas y efectivas”, afirmó Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para América Latina.
Entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo (aprendizaje profundo)una de las áreas donde la IA utiliza redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de ayudar a los médicos a detectar metástasis.
La herramienta de análisis de ganglios linfáticos, conocida como LYNA (Lymph Node Assistant), ha sido entrenada utilizando imágenes médicas como radiografías, tomografías e imágenes patológicas, previamente clasificadas por expertos. Esto permite a la IA identificar patrones macro y micro de la enfermedad.
Gracias a su precisión, LYNA es capaz de localizar metástasis que, en muchos casos, son casi imperceptibles para el ojo humano, permitiendo a los médicos acelerar el diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento.
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Medicina del Noroeste explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, agilizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad de varios pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA para detectar cáncer, identificar características del tumor, entre otros aspectos.
Luego, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que la IA analizara sus resultados junto con la evaluación de los radiólogos. estos tiraron datos Es alentador: los falsos negativos se redujeron en un 9,4% y los falsos positivos en un 5,7%, en comparación con la práctica clínica habitual. Además, la IA demostró su capacidad para analizar una mamografía en menos de dos minutos, proporcionando resultados más rápidos para las pacientes, acelerando tanto el diagnóstico como el tratamiento, al tiempo que reduce los costos asociados con la atención y los tratamientos. tarde
Premios Nobel: hallazgos que benefician la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto con John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (RNA), que sentaron las bases para el reconocimiento mediante IA. de patrones en imágenes, lenguajes e información clínica que se utiliza hoy en día en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del Premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para predecir las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones llamada AlfaFoldEs por eso que dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John JumperTambién ganó el Premio Nobel de Química este año. AlphaFold fue abierto por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya ha sido utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.
IA al servicio de la medicina
Google Salud es una iniciativa desarrollada en colaboración con profesionales clínicos para hacer que la atención médica sea más accesible, precisa y eficiente. Para obtener más información sobre cómo la empresa está explorando el uso de la inteligencia artificial para ayudar a diagnosticar enfermedades como el cáncer, prevenir la ceguera y más, visite Sitio web oficial de Google Salud. Y para obtener más información sobre cómo Google está aplicando la IA a la prevención del cáncer de mama, visite su Centro de información sobre mamografía con IA.