El presidente Milei busca que Argentina se convierta en un hub de IA en la región y para ello repite como mantra que el país tiene energía, un clima frío en el sur y recursos humanos. Al referirse a este último punto, el sentido común indicaría que se refiere a científicos, a personas que se forman en universidades públicas y que adquieren un nivel de excelencia. Sin embargo, puede estar haciendo referencia a otro tipo de recursos humanos: la mano de obra barata, imprescindible para realizar tareas asociadas, por ejemplo, a la moderación y filtrado de información, base de los sistemas de Inteligencia Artificial. El país abre las puertas al desarrollo tecnológico, pero ¿qué papel se espera que desempeñe? Como toda revolución, la Inteligencia Artificial es impulsada por los pobres.
Para poner una IA “en forma” es necesario que los humanos le digan, desde el principio, cuáles son las respuestas correctas. Es decir, la tecnología aprende que en esa imagen hay dos personas y no tres, y que una palabra está escrita de una determinada manera y no de otra. Y también, entre otros muchos aspectos, microtareas de limpieza y clasificación para conseguir que el algoritmo pueda evitar sesgos y discursos discriminatorios de todo tipo. En tareas como estas, con mayor o menor grado de monotonía y repetición, se estima que trabajan 300 millones de personas en el mundo. Y lo que es más, el crecimiento es exponencial: en unos años, se estima que esta cifra podría superar los mil millones.
“El trabajo que sustenta la IA, en la mayoría de los casos, está oculto porque le quita brillo, le quita novedad a quienes intentan vendérnosla. Entonces, si quieren promocionarte una tecnología que se supone que lo romperá todo, tienes que hacer invisible todo lo mundano, repetitivo y trivial.«, le dice a Página 12 Milagros Micelisociólogo y doctor en ingeniería informática. Y continúa: “Las tareas que realizan los trabajadores de datos se ocultan deliberadamente y con ello lo único que se consigue es abaratar el precio de su trabajo”.. Si no existen, nadie está pensando en cuánto cobran, qué hacen. El aporte de tu trabajo es fundamental; En pocas palabras, sin ellos los sistemas de IA que conocemos hoy no existirían”, afirma el director de los equipos de investigación del Weizenbaum-Institut (Alemania) y del Distributed AI Research Institute (DAIR).
El inquietante caso de Kenia
Entrenar una máquina puede parecer divertido, pero también puede parecer una actividad repetitiva. A partir de aquí, ¿qué naciones eligen los empresarios multimillonarios de Silicon Valley para conseguir esa mano de obra barata y hacer el trabajo que nadie quiere en las naciones centrales?
Un artículo anterior de este diario se refirió al caso de Kenia y mencionó cómo sus habitantes eran utilizados para este tipo de trabajos. Miceli, que estudió en detalle el fenómeno, destaca: “Kenia era un gran mercado para esta mano de obra hasta finales del año pasado. Ahora está cambiando, en parte, por el rechazo de las empresas a la organización de los trabajadores, que se sindicalizaron, porque la forma en que eran tratados ya era terrible.”.
Crearon el Sindicato de Moderadores de Contenidos, con sede en Nairobi, porque, entre otras razones, apenas ganaban entre dólar y medio y dos dólares por realizar sus tareas. Fueron empleados por empresas subcontratadas al Meta y, a menudo, en condiciones notablemente precarias.
Emmanuel Iarussi, investigador del Conicet en el Laboratorio de IA de la Universidad Torcuato Di TellaAñade sobre este caso: “Hay una parte de curación de datos que se realiza cuando se entrenan IAs, que está ligada a aquellos contenidos que queremos que el algoritmo no reproduzca. Para este filtrado, previamente, Los trabajadores están expuestos a ver material perturbador todo el tiempo. Ven imágenes y las etiquetan como violentas o no violentas. Durante horas y horas tienen que filtrar material relacionado con tortura, muerte, asesinato, abuso, lo que sea.”.
Miceli amplía los efectos que estas condiciones laborales causaron en el ejemplo de Kenia. “Muchas personas terminaron con su salud mental arruinada, estrés postraumático, ansiedad, depresión. Hay trabajadores que dicen que sus esposas los dejaron porque cambiaron su comportamiento, tenían pesadillas y no podían dormir; Personas que se quedaron solas porque se volvieron violentas contra sus hijos.”. Las empresas que los subcontrataron, sin embargo, no plantearon grandes problemas. En cambio, hicieron las maletas y se fueron a otras naciones africanas, como Uganda o Nigeria.
Este esquema, sin embargo, no sólo se practica en naciones africanas, también se reproduce en Venezuela (donde los trabajadores ganan entre uno y dos dólares por hora) y en Brasil (entre cinco y siete dólares por hora); en Siria (un dólar la hora); y en diversos mercados como Filipinas e India. Hay que tener en cuenta que muchos son autónomos, por lo que se debe descontar el pago de internet y luz, que es responsabilidad del trabajador.
¿Qué pasa en Argentina?
“En Argentina hay trabajadores de datos. De hecho, hace unos años realicé trabajo de campo en una empresa privada. No sé si es deseable que esto se expanda en el país; Dependerá mucho de las condiciones laborales de las que estemos hablando. Por otro lado, hay personas a las que he entrevistado que están orgullosas de hacer su trabajo; Lo que se necesita es mejores salarios, protección y más derechos”, afirma Miceli.
Sin embargo, no todo trabajo implica tareas monótonas y esquemas preestablecidos. Además, buena parte del diseño de IA requiere recursos humanos hipercalificados. en un artículo sugerente, Cecilia Rikap, Profesora Asociada de Economía y Jefa de Investigación del Instituto de Innovación y Propósito Público, University College Londonexplica: “(Empresas como Amazon, Microsoft y Google) contratan a los científicos más prometedores del mundo”. Hay una fuga de los cerebros más poderosos de la academia a la industria.
Consultada por este diario sobre el caso argentino, comenta: “Nuestro país tiene mucha mano de obra calificada para utilizar modelos de IA y generar aplicaciones”. Ante la posibilidad de que empresas tecnológicas se instalen en el país debido a una apertura impulsada por el gobierno, Rikap aclara: “En cualquier caso, no es necesario que una empresa se instale en Argentina para utilizar mano de obra calificada. Cientos de empresas extranjeras ya lo hacen hoy sin tener oficinas en el territorio; Contratan desarrolladores que trabajan desde casa. Ninguna gran empresa extranjera va a venir a hacer Investigación y Desarrollo; En cambio, vendrán a utilizar la energía y el agua baratas de la Patagonia para instalar centros de datos. Pero la investigación que creará los modelos no se realizará allí.”.
El panorama, por tanto, es incierto. Por ahora, el gobierno sólo ha ofrecido expresiones de deseo. Unas cuantas fotos de Milei con líderes tecnológicos mundiales, pero nada más. Miceli profundiza en la línea de Rikap: “Sería fantástico si Argentina se convirtiera en un centro tecnológico para la región. Talento no falta, de hecho, hay excelentes profesionales e instituciones de prestigio, pero eso no es suficiente. El desfinanciamiento que está profundizando este gobierno dice mucho”.
Repetitivo y no tanto
La IA, básicamente, necesita patrones: series que se repiten una y otra vez hasta que lo hacen de forma automática. Miceli detalla en qué consiste el trabajo de quienes trabajan en datos. Si bien algunas tareas pueden resultar repetitivas y monótonas, otras no tanto.
“Están las actividades que tienen que ver con recopilar datos. Si te piden que busques en Internet todo lo que tenga que ver con ‘manzanas’, entonces juntas manzanas pintadas y falsas, manzanas reales, rojas y verdes, fotografías desde un ángulo y otro. Ahora, es posible que también se le solicite que recopile fotografías de rostros de personas que viven en su región. Ahí es diferente: eso implica que tienes que moverte, pedir permiso a la gente, obtener su consentimiento, tomar esa imagen y subirla a un servidor. Eso ya no sería tan repetitivo”.
Luego, existen otras actividades vinculadas a la etiquetado de datos. “Esto puede resultar muy tedioso cuando te piden que etiquetes las manzanas que ves en todas las imágenes. Un poco como el ejemplo del captcha que se utiliza para ingresar a un sitio web. Ahora bien, hay otras que están ligadas al etiquetado de imágenes satelitales que requieren mucha atención y no son repetitivas, ya que implican conocimiento de la geografía del terreno”.
Finalmente, existen tareas de verificación algorítmicaes decir, los resultados de los diferentes sistemas de IA. “Hay trabajadores a los que se les pide que hagan preguntas al Chat de GPT y califiquen sus respuestas en términos de apropiadas o inapropiadas, tóxicas o no. Ese ya empieza a ser un trabajo que claramente requiere precisión en el uso del lenguaje”.
Esclavos de las máquinas
A priori, la tecnología parece transformar la vida y los ritmos se aceleran, pero la raíz del árbol capitalista permanece inalterada: El mundo está dividido en explotadores y explotados. Esa desigualdad es fundamental y continúa estructurando las relaciones geopolíticas, en la era de la Revolución Industrial y también en la era de los robots y la IA.
Con el avance de la Inteligencia Artificial se suele poner el foco en los empleos que desaparecerán y los que surgirán. Se repite que las actividades más automatizadas serán para robots, mientras que aquellas que requieran cierta dosis de pensamiento y creatividad serán para personas. Esto, sin duda, se refleja en las cifras, ya que cada vez más empleados son despedidos y sustituidos por máquinas. Tecnologías que no sindicalizan, no luchan por sus derechos y satisfacen el sueño de cualquier empresario explotador: nunca descansan.
Sin embargo, como puede verse, la cuestión va mucho más allá. Los humanos, en el presente, entrenan las máquinas que reemplazarán a los humanos. Y cuando el trabajo de todos sea realizado por un puñado de máquinas, ¿qué futuro será posible? Tendrás que preguntarle al Chat GPT, tal vez tenga la respuesta.